A Nature Communications című tudományos folyóiratban ismertetett tanulmányukban a kutatók bemutatták, hogy létre lehet hozni egy olyan MI-algoritmust, amely mintegy 90 százalékos pontossággal azonosítja a tüdőgyulladást COVID-19-betegség esetében, mégpedig CT-vizsgálatok felvételei alapján. Így pontosan azonosítja a pozitív esetek 84 százalékát és a negatív esetek 93 százalékát.
Pontosan azonosítja a koronavírus okozta megbetegedést
A CT-felvételek jobban segítik a diagnózis felállítását és a betegség követését, mint az RT-PCR-tesztek, ezeknél ugyanis magas a hamis negatív esetek aránya. A CT -felvételek készítését azonban nem mindig ajánlják a COVID-19 diagnosztikai eszközeként, mivel a betegség gyakran hasonlít az influenza okozta tüdőgyulladáshoz a felvételeken.
A Közép-floridai Egyetem kutatói részvételével készített algoritmus képes felülkerekedni ezen a problémán, pontosan azonosítva a COVID-19 eseteket, jól megkülönböztetve őket az influenzától - mondta Ulas Bagci, az egyetem számítástechnikai karának adjunktusa, az orvosokat segítő MI-algoritmusok fejlesztésének szakértője. "Bemutattuk, hogy a mélytanulás-technikára épülő MI hiteles és objektív eszközként szolgálhat az egészségügyi rendszerek és a betegek segítésében" - tette hozzá.
A kutatók 1280 kínai, japán és olasz beteg CT-felvételeivel készítették fel az algoritmust, hogy felismerje a kórt a tüdőben. A teszteléshez 1337 tüdőbeteg - köztük COVID-19 okozta, illetve nem koronavírus okozta tüdőgyulladásos, valamint tüdőrákos beteg - CT-felvételeit használták. Amikor egybevetették a számítógép diagnózisát az orvosok által megerősített diagnózissal, azt találták, hogy az algoritmus pontosan diagnosztizálta a COVID-19 tüdőgyulladást és megkülönböztette azt más betegségektől, különösen, ha a COVID-19-betegség korai stádiumba volt.
5.-es biológiakvíz: hány veséje van egy embernek? – 10 kérdés az emberi testről
