Néha elég egy rossz nap a munkában, hogy valami jó ötlet pattanjon ki a fejünkből. Ez történt dr. Sejal Morjariával, a Memorial Sloan Kettering Cancer Center infektológusával is, aki mindig büszke volt arra, hogy jók a megérzései betegei gyógyulását illetően. Csakhogy - a MedicalXpress.com beszámolója szerint - e képessége a COVID-19 -cel szemben kudarcot vallott.
"Amikor beütött a koronavírus -járvány, még nehezen tudtuk megérteni és megjósolni, hogy mely betegeknél lesz súlyos a COVID-19. Rengeteg laborvizsgálatot végeztetett mindenki, melyek egy részre sokszor szükségtelen volt" - mondta az egészségügyi portálnak a szakember, aki a munkából hazatérve közös gondolkodásra kérte férjét, Saket Navlakha-t, a Cold Spring Harbour Laboratory docensét. A férfi munkája során ugyanis az informatika segítségével próbálja értelmezni a biológiai folyamatokat. Dr. Morjaria felvetette neki, dolgozzanak ki egy olyan módszertant, mely a gépi tanulás segítségével képes megjósolni, mely betegeknél alakul ki súlyos COVID-19, és kiknél nem.
A probléma megoldására formálódott csapat 267 különböző változót - kor, nem, a rák típusa, laboreredmények stb. - gyűjtött össze COVID-19-cel diagnosztizált rákbetegektől. Ezek alapján pedig létrehoztak egy olyan programot, mely képes előre megmondani, hogy az adott betegnek mikor lesz szüksége lélegeztetőgépre :
- azonnal,
- néhány nap múlva,
- soha.
Ez is érdekelhet
A kutatók végül mintegy 50 olyan változót találtak, melyek a legjobban hozzájárultak a betegség kimenetelének előrejelzéséhez. Módszerük pedig 70-85 százalékos pontossággal működik, és különösen jól teljesít azon betegek esetében, akiknél azonnali lélegeztetésre van szükség. Az eszköz egyik legnagyobb előnye, hogy olyan kockázati tényezők közötti kölcsönhatásokat is képes figyelembe venni, melyek még a gyakorlott szemű szakemberek számára sem nyilvánvalóak. A program segítségével ráadásul képesek voltak a felesleges vizsgálatok számát is redukálni.
5.-es biológiakvíz: hány veséje van egy embernek? – 10 kérdés az emberi testről
