A mesterséges intelligenciának elég volt 0,004 másodperc, hogy eldöntse, egy endoszkóppal készített felvétel korai stádiumú rákos vagy egészséges gyomorszövetről készült-e - adták hírül két japán intézet, a Riken Intézet és az Országos Rákkutató Központ tudósai. A gép a rákos szövetek képeit 80 százalékos pontossággal ítélte betegnek, míg az egészséges szövetek képeit 95 százalékos pontossággal egészségesnek. A mesterséges intelligencia találati aránya olyan jó volt, mint a nagy tapasztalatú szakorvosoké - közölte a kutatást végző két intézet.
A kutatók 100 endoszkópos felvételt készítettek korai stádiumú rákos gyomorszövetről és másik százat egészséges gyomorszövetről, hogy teszteljék, milyen pontossággal diagnosztizálja a gép a gyomorrákot. A feladathoz a neuronhálózatok alkalmazásán alapuló, úgynevezett mélytanulás technológiáját használták. A gyakorlatban a mesterséges intelligenciát a diagnózist végző orvost segítő eszközként akarják alkalmazni.
A gyomorrák kevés tünetet okoz , gyakran csak előrehaladott stádiumban veszik észre. Korai stádiumában még a szakorvosnak is nehézséget jelent, hogy megkülönböztesse a gyulladástól.
Ez is érdekelhet
5.-es biológiakvíz: hány veséje van egy embernek? – 10 kérdés az emberi testről
