Egy amerikai-brit kutatócsoport hozta létre azt az algoritmust, amely mintegy 29 ezer nő röntgenfelvételei alapján "tanulta meg" a diagnosztizálást. Az algoritmus a mammográfiai felvételek olvasásában hat orvost múlt felül.
Pontosabb eredmények
Számos ország egészségügyi protokollja szerint két radiológusnak kell elemeznie a nők röntgenfelvételeit. Amennyiben nem esik egybe véleményük, egy harmadik orvost is bevonnak a feladatba. A tanulmány szerint azonban a mesterséges intelligencia annyira jó, mint két orvos együttvéve. Ráadásul fáradhatatlan, és pontossága is tovább javítható a szakemberek szerint.
A tanulmányban a kutatók anonim felvételeket tápláltak be a számítógépbe. A orvosokkal ellentétben a mesterséges intelligencia csak a mammográfiai felvételeket látta, nem ismerte a páciens állapotának történetét. Eredményeik szerint a számítógép pontosabb volt a diagnosztizálásban annál, mint amikor azt egyetlen orvos végezte, és ugyan olyan jó volt, mint amikor két orvos együtt elemezte a felvételeket. Előző esetben 1,2 százalékkal csökkent a hamis pozitív és 2,7 százalékkal a hamis eredmények aránya.
Problémamegoldás mesterfokon
5.-es biológiakvíz: hány veséje van egy embernek? – 10 kérdés az emberi testről
Az algoritmus elterjedése azonban nemcsak a mellrákos páciensek pontos kezelését segítené elő, hanem az orvoshiány problémáját is enyhíthetné. Egy radiológus képzése ugyanis több mint egy évtizedet vesz igénybe, és például Nagy-Britanniában jelenleg is több mint ezer radiológus hiányzik az állami egészségügyi rendszerből.
